מילון המונחים

נקודה מוגדרת שבה אדם מאשר לפני שהתהליך ממשיך.

איפה תיתקלו בזהבכל תהליך שנוגע בהחלטה על אדם — גיוס, שכר, משמעת.

רצף קבוע: אם קורה X, תעשה Y. אין בה שיקול דעת, וזה בדיוק היתרון שלה.

מה לשים לבלא כל דבר צריך AI. אם אפשר לנסח את זה כ"אם ככה אז ככה" — אוטומציה רגילה יציבה וזולה יותר.

השלב שבו המודל נבנה, מכמות עצומה של טקסט. הוא קורה פעם אחת ומראש, לא תוך כדי השימוש שלכם.

איפה תיתקלו בזהבשאלה החשובה ביותר בחוזה: האם מאמנים על התוכן שלנו.

מה לשים לבשיחה שניהלתם אינה נכנסת אוטומטית לאימון — אבל זה תלוי במסלול ובהגדרות, ולכן זו שאלה לשאול ולא להניח.

שם כולל לתוכנה שמבצעת משימות שנחשבו בעבר כדורשות שיפוט אנושי — להבין טקסט, לזהות תמונה, להמליץ על החלטה.

מה לשים לבהמונח כל כך רחב שכמעט הכול נכנס בו. "מבוסס AI" במצגת של ספק אינו אומר דבר עד שמבררים מה בדיוק עושה מה.

נקרא גם: בינה מחוללת · בינה יצרנית

כל כלי שמייצר תוכן חדש — טקסט, תמונה, קוד, קול — במקום רק לסווג או לנתח מה שכבר קיים.

מה לשים לבאין עדיין מונח עברי אחד מקובל. שלוש הצורות בשימוש, וכולן מובנות.

רעיון של מערכת שמסוגלת לכל משימה קוגניטיבית שאדם מסוגל לה.

מה לשים לבאין הגדרה מוסכמת מתי זה קורה ואיך בודקים. בפגישת מכירה זה מונח שיווקי הרבה יותר מטכני.

נקרא גם: דיפפייק

וידאו, תמונה או קול שנוצרו במודל ומציגים אדם אמיתי אומר או עושה משהו שלא קרה.

איפה תיתקלו בזהבאימות זהות ובראיונות מרחוק.

נקרא גם: המצאה

המודל מייצר מידע שנשמע נכון ואינו נכון — שם, תאריך, סעיף בחוק, מקור — בביטחון מלא.

מה לשים לבזו לא תקלה שמתקנים בעדכון תוכנה. היא נובעת מאיך שהמודל בנוי, ולכן העבודה היא לבנות בדיקה סביבו.

המודל משכפל דפוסים מהנתונים שאומן עליהם, כולל דפוסים מפלים שהיו בהם.

מה לשים לבהטיה לא נראית בפלט בודד. היא נראית רק כשמסתכלים על מאה החלטות ביחד.

נקרא גם: אמבדינג · שיכון

ייצוג של טקסט כרשימת מספרים, כך שאפשר למצוא קטעים קרובים במשמעות ולא רק כאלה שחולקים מילים.

איפה תיתקלו בזהמתחת למכסה המנוע של כל חיפוש חכם במסמכים.

הניסוח של הבקשה כך שתחזור תוצאה שימושית: הקשר, דוגמה, מבנה רצוי.

מה לשים לבהשם מנפח את זה. ברוב המקרים הארגוניים מדובר בכתיבה ברורה של מה שרוצים, לא במקצוע נפרד.

הוראות קבועות שיושבות מעל כל שיחה ומגדירות תפקיד, סגנון וגבולות — בלי שצריך לחזור עליהן.

איפה תיתקלו בזהכשבונים עוזר קבוע לצוות במקום לכתוב הכול מחדש בכל פעם.

נקרא גם: יכולת הסבר

היכולת להסביר למה יצאה תשובה או החלטה מסוימת.

מה לשים לבבמודלי שפה אין הסבר אמיתי. כשמבקשים "תסביר למה" מקבלים עוד טקסט שנוצר, לא תיעוד של מה שקרה בפנים.

נקרא גם: אנונימיזציה

הסרת פרטים מזהים ממידע לפני שמשתמשים בו.

מה לשים לבהסרת השם לרוב לא מספיקה. תפקיד, ותק ומחלקה יחד מזהים אדם אחד בארגון בינוני.

התאריך שאחריו המודל לא ראה שום דבר. אירועים מאוחרים יותר פשוט אינם קיימים מבחינתו.

מה לשים לבהוא לא תמיד יודע להגיד שהוא לא יודע, ולכן דווקא כאן נופלות המצאות בטוחות במיוחד.

כמה טקסט המודל יכול להחזיק מול העיניים בבת אחת — השיחה, המסמכים שהעליתם, וההוראות.

מה לשים לבחלון גדול אינו מבטיח שהמודל ישתמש היטב בכל מה שבתוכו. פרטים באמצע מסמך ארוך נוטים להישמט.

נקרא גם: אסימון

פיסת הטקסט הקטנה שהמודל סופר בה. באנגלית טוקן הוא בערך שלושה רבעי מילה.

איפה תיתקלו בזהבתמחור לפי שימוש, ובמגבלות אורך של כלים.

מה לשים לבמילה בעברית מתפרקת בדרך כלל ליותר טוקנים ממילה באנגלית, ולכן אותו טקסט בעברית עולה יותר ותופס יותר מקום.

כמה המודל מגוון בבחירת המילים. נמוך מייצר תשובות צפויות וחוזרות, גבוה מייצר תשובות מגוונות.

מה לשים לבטמפרטורה נמוכה אינה אומרת נכון יותר — רק עקבי יותר. אפשר לקבל את אותה שגיאה בדיוק כל פעם.

נקרא גם: מפעיל

האירוע שמתחיל אוטומציה: מייל שנכנס, שורה שנוספה, שעה שהגיעה.

המודל מחפש קודם בתוך המסמכים שלכם, ואז מנסח תשובה ממה שמצא — עם הפניה למקור.

איפה תיתקלו בזהבכל פתרון של "שאלו את הנהלים שלנו".

מה לשים לבזה לא מלמד את המודל את המסמכים. הוא קורא אותם מחדש בכל שאלה, ולכן איכות התשובה תלויה קודם כול באיכות החיפוש ובסדר בתיקייה.

להמשיך לאמן מודל קיים על דוגמאות משלכם, כדי שיאמץ סגנון או פורמט מסוים.

מה לשים לבמבקשים אותו לרוב כשבעצם צריך אחזור מסמכים. הוא יקר ואיטי יותר, ומתאים לסגנון — לא לעובדות שמשתנות.

לצרף לבקשה דוגמה אחת או שתיים לפלט שאתם רוצים, במקום לתאר אותו במילים.

נקרא גם: למידה אוטומטית

תוכנה שמשתפרת מדוגמאות במקום מכללים שמישהו כתב ידנית. זה התחום הרחב שמודלי שפה הם ענף שלו.

נקרא גם: מודל שפה

התוכנה שמאחורי צ'אט כמו קלוד או ChatGPT. היא חוזה איזו מילה מתאימה לבוא אחר כך, שוב ושוב, עד שנוצר טקסט שלם.

מה לשים לבהיא לא מחפשת תשובה במאגר ולא בודקת אם היא נכונה. זה מסביר גם את הכוח וגם את ההמצאות.

נקרא גם: רב־אופני

מודל שמקבל לא רק טקסט אלא גם תמונה, מסמך סרוק, קול או וידאו.

איפה תיתקלו בזהכשרוצים להעלות צילום מסך, חוזה סרוק או הקלטה של ישיבה.

כל מידע שאפשר לזהות ממנו אדם, ישירות או בצירוף פרטים אחרים.

איפה תיתקלו בזהבחוק הגנת הפרטיות ובתיקון 13.

מה לשים לבקורות חיים, הערכת ביצועים והקלטת ישיבה הם מידע אישי גם כשלא חושבים עליהם ככה.

הדרך שבה תוכנה אחת מדברת עם אחרת בלי מסך ובלי אדם באמצע.

איפה תיתקלו בזהכשמישהו אומר "נחבר את זה למערכת שלכם".

המקום שבו ההטמעות נשמרות, כדי שאפשר יהיה לחפש בהן מהר.

מגבלות שנבנות סביב המערכת ומונעות ממנה לענות או לפעול בתחומים מסוימים.

מה לשים לבהן נבנות סביב המודל, לא בתוכו, ולכן אפשר לעקוף אותן. הן מפחיתות סיכון ולא מבטלות אותו.

האם המודל רץ על שרתים שלכם, או אצל הספק ואתם שולחים אליו את המידע.

איפה תיתקלו בזהבכל דיון עם אבטחת מידע.

מה לשים לבמקומי נשמע בטוח יותר אוטומטית, אבל הוא גם יקר, איטי לעדכון, ודורש מי שיתחזק אותו אצלכם.

הרצה קבועה בזמן ידוע, שמפעילה שיקול דעת ולא רק רצף: "עברי על הדוח ותגידי לי מה חריג".

מה לשים לבאם הוגדר שתדווח רק כשיש ממצא, שקט אינו מידע — אי אפשר להבדיל בין שבוע תקין למשימה שנפלה.

מודל שהמספרים הפנימיים שלו פורסמו, כך שאפשר להוריד ולהריץ אותו על שרת משלכם.

מה לשים לבלרוב קוראים לזה "קוד פתוח" בטעות. המשקולות פורסמו, נתוני האימון בדרך כלל לא — ולכן אי אפשר לבדוק על מה הוא אומן.

מערכת שמבצעת רצף צעדים לבד — מחליטה מה הצעד הבא, משתמשת בכלים, ופועלת בעולם.

מה לשים לברוב מה שנמכר כ"סוכן" הוא רצף קבוע מראש. השאלה שמפרידה: מי מחליט מה הצעד הבא, ומה הוא עושה בלי לשאול.

נקרא גם: מיומנות

נוהל חוזר שנשמר בתוך הכלי, כדי שלא יצטרכו להסביר אותו מחדש בכל פעם.

שם מסחרי למוצר שמשלב מודל שפה בתוך תוכנה קיימת.

מה לשים לבזה שם של מוצר, לא סוג של טכנולוגיה. שתי מערכות שנקראות "עוזר" יכולות להיות דברים שונים לגמרי.

תקן פתוח לחיבור מודל למקורות מידע ולכלים בצורה אחידה, במקום חיבור מיוחד לכל מערכת.

איפה תיתקלו בזהבשיחות טכניות על חיבור הכלי למערכות הארגון.

נקרא גם: הנחיה · בקשה

מה שאתם כותבים למודל: הבקשה, ההקשר וההוראות, הכול ביחד.

נקרא גם: מדד עקיף

קריטריון תמים לכאורה שמשמש בפועל תחליף לעילה אסורה — מקום מגורים במקום מוצא, שנות ותק במקום גיל.

מה לשים לבבישראל מקום מגורים ושירות מילואים הם עילות מוגנות בעצמם, ולא רק פרוקסי.

המספרים הפנימיים שנקבעו במהלך האימון. הם מה ש"יודע" במודל, ומספרם משמש כמדד גודל.

מה לשים לביותר פרמטרים אינו שווה טוב יותר למשימה שלכם. מודל קטן ומהיר עדיף לרוב המשימות היומיומיות.

הצורה שבה רוב האנשים פוגשים את הכלי: אתם כותבים, הוא עונה, ואתם מחליטים מה הלאה.

מה לשים לבבצ'אט אתם הלולאה. כל צעד עובר דרככם, וזה גם הבטיחות שלו וגם המחיר שלו.

יחידת חיוב בכלי אוטומציה: כל הפעלה של שלב צורכת קרדיט אחד או יותר.

מה לשים לבהחישוב מפתיע. בדיקה כל רבע שעה מצטברת לאלפי קרדיטים בחודש, גם כשלא קרה כלום.

מסלול ארגוני עם הסכם נפרד, ניהול משתמשים ולרוב התחייבות מפורשת לגבי המידע.

איפה תיתקלו בזהזה המסלול שבו נמצאת התשובה לשאלה אם מאמנים על התוכן שלכם.

מה לשים לבחשבון פרטי בתשלום אינו חשבון ארגוני. ההבדל אינו במחיר אלא בהסכם שמאחוריו.

המבנה החישובי שעליו בנויים המודלים: שכבות של חישובים פשוטים שמצטרפים לתוצאה מורכבת.

מה לשים לבהדמיון למוח הוא מטפורה שנתנה את השם, לא תיאור של איך המוח עובד.

לבקש מהמודל לפרט שלבים לפני שהוא נותן תשובה. עוזר בעיקר במשימות עם חישוב או היגיון רב־שלבי.

מה לשים לבההסבר שהוא מציג אינו בהכרח מה שבאמת קרה בפנים. הוא טקסט שנוצר כמו כל טקסט אחר.